Detalles de certificación
Dominar los conceptos básicos de IA puede ayudarle a empezar a trabajar y prepararse para profundizar en otras oportunidades técnicas que ofrece Azure. La inteligencia artificial (IA) abre las puertas a posibilidades que ayer hubieran podido parecer ciencia ficción. Con la inteligencia artificial, puede crear soluciones, mejorar las aplicaciones y avanzar en la tecnología en muchos campos, como la atención sanitaria, la administración financiera y la protección de medio ambiente, por nombrar algunos.
La certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals puede ser una excelente opción si busca lo siguiente:
- Demostrar que tiene las aptitudes de inteligencia artificial necesarias para crear un mundo mejor. La obtención de la certificación Azure AI Fundamentals puede proporcionarle la base que necesita para cimentar su carrera profesional y demostrar sus conocimientos sobre cargas de trabajo comunes de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y qué servicios de Azure se les pueden aplicar.
- Validar los conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, junto con los servicios de Azure relacionados.
Se recomienda tener conocimientos o experiencia de programación general, pero no es obligatorio. Puede usar Azure AI Fundamentals para reforzar los conocimientos básicos para otras certificaciones basadas en roles de Azure como Azure Data Scientist Associate, Azure AI Engineer Associate o Azure Developer Associate, pero no es un requisito previo para ninguna de ellas.
Características del curso
- Conferencias 121
- Cuestionario 0
- Duración 12 horas, 19 minutos
- Nivel de habilidad Principiante
- Idioma Español
- Estudiantes 4
- Certificado No
- Evaluaciones Si
- 18 Sections
- 121 Lessons
- Duración
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- Introducción a la inteligencia artificial10
- 1.1Introducción a la inteligencia artificial3 Minutes
- 1.2Descripción del aprendizaje automático3 Minutes
- 1.3Descripción de la detección de anomalías3 Minutes
- 1.4Descripción de la visión informática3 Minutes
- 1.5Descripción del procesamiento de lenguaje natural3 Minutes
- 1.6Descripción de la minería del conocimiento3 Minutes
- 1.7Desafíos y riesgos con la inteligencia artificial3 Minutes
- 1.8Descripción de la inteligencia artificial responsable10 Minutes
- 1.9Comprobación de conocimiento2 Minutes
- 1.10Resumen1 Minute
- Uso de aprendizaje automático automatizado en Azure Machine LearningExploración de las herramientas visuales para el aprendizaje automático9
- 2.0Introducción1 Minute
- 2.1¿Qué es el aprendizaje automático?5 Minutes
- 2.2Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning5 Minutes
- 2.3Creación de recursos de proceso3 Minutes
- 2.4Exploración de datos3 Minutes
- 2.5Entrenar un modelo de Machine Learning15 Minutes
- 2.6Implementación de un modelo como servicio10 Minutes
- 2.7Comprobación de conocimiento2 Minutes
- 2.8Resumen1 Minute
- Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine LearningExploración de las herramientas visuales para el aprendizaje automático8
- 3.0Introducción2 Minutes
- 3.1Identificación de escenarios de aprendizaje automático de regresión3 Minutes
- 3.2¿Qué es Azure Machine Learning?5 Minutes
- 3.3¿Qué es el diseñador de Azure Machine Learning?4 Minutes
- 3.4Comprensión de los pasos para la regresión6 Minutes
- 3.5Ejercicio: Exploración de la regresión con el diseñador de Azure Machine Learning55 Minutes
- 3.6Comprobación de conocimiento3 Minutes
- 3.7Resumen2 Minutes
- Creación de un modelo de clasificación con el diseñador de Azure Machine LearningExploración de las herramientas visuales para el aprendizaje automático8
- 4.0Introducción2 Minutes
- 4.1Identificación de escenarios de aprendizaje automático de clasificación3 Minutes
- 4.2¿Qué es Azure Machine Learning?4 Minutes
- 4.3¿Qué es el diseñador de Azure Machine Learning?6 Minutes
- 4.4Descripción de los pasos para la clasificación8 Minutes
- 4.5Ejercicio: Exploración de la clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning60 Minutes
- 4.6Comprobación de conocimiento3 Minutes
- 4.7Resumen1 Minute
- Creación de un modelo de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine LearningExploración de las herramientas visuales para el aprendizaje automático10
- 5.0Introducción2 Minutes
- 5.1Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning5 Minutes
- 5.2Creación de recursos de proceso5 Minutes
- 5.3Exploración de datos8 Minutes
- 5.4Creación y ejecución de una canalización de entrenamiento8 Minutes
- 5.5Evaluación de un modelo de agrupación en clústeres5 Minutes
- 5.6Creación de una canalización de inferencia8 Minutes
- 5.7Implementación de un servicio predictivo5 Minutes
- 5.8Comprobación de conocimiento2 Minutes
- 5.9Resumen1 Minute
- Análisis de imágenes con el servicio Computer VisionExploración de la visión informática5
- Clasificación de imágenes con el servicio Custom VisionExploración de la visión informática6
- Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom VisionExploración de la visión informática6
- Detección y análisis de caras con el servicio FaceExploración de la visión informática5
- Lectura de textos con el servicio Computer VisionExploración de la visión informática5
- Análisis de recibos con el servicio Form RecognizerExploración de la visión informática5
- Análisis de texto con el servicio LanguageExploración del procesamiento de lenguaje natural5
- Reconocimiento y síntesis de vozExploración del procesamiento de lenguaje natural5
- Traducción de texto y vozExploración del procesamiento de lenguaje natural5
- Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacionalExploración del procesamiento de lenguaje natural5
- Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot ServiceExploración del procesamiento de lenguaje natural5
- Exploración de la ayuda para la toma de decisiones7
- Exploración de la minería de conocimientos12
- 18.0Introducción2 Minutes
- 18.1¿Qué es Azure Cognitive Search?3 Minutes
- 18.2Identificación de elementos de una solución de búsqueda2 Minutes
- 18.3Uso de un conjunto de aptitudes para definir una canalización de enriquecimiento3 Minutes
- 18.4Descripción de los índices3 Minutes
- 18.5Uso de un indizador para crear un índice4 Minutes
- 18.6Conservación de datos enriquecidos en un almacén de conocimiento3 Minutes
- 18.7Creación de un índice de Azure Search en Azure Portal3 Minutes
- 18.8Consulta de datos en un índice de Azure Cognitive Search3 Minutes
- 18.9Ejercicio: Creación de una solución de Azure Cognitive Search35 Minutes
- 18.10Prueba de conocimientos3 Minutes
- 18.11Resumen1 Minute
